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人工智能UI会长什么样子

发布者:乾学教育 发布时间:2019-4-10 0浏览

近两年来人工智能真的很火,以至于人们常常会问:ui设计会代替设计师工作吗?今天乾学教育的小编想和大家探讨的是:人工智能产品ui会长什么样子呢?

1、对话式UI与其他UI并存的方式

GUI的复杂性体现在功能越多,菜单层级越多,交互的控件也越来越复杂,对于用户的学习成本是非常高的。导航与层级是GUI结构所决定的,这一点与对话式UI完全不同,对话式UI通过机器学习之后,可以无限地消灭层级关系,这样可以减少用户操作路径,直达目标。

2、对话式UI适用于沉浸式交互场景

比如VR/AR/可穿戴式产品的使用场景下,人手需要被解放出来,这样的场景下,点触式的交互控制不适用,语音交互的效率有明显的优势。

3、 对话式UI是通过上下文来体现的

之前的人工对话大部分都是指令式的。想象一下,设计师希望选择一款字体用于海报排版,到底是选择Sans还是Logo,要基于一系列的iF逻辑的推理,最后的选择判断,有些是基于功能的需要,有些是基于个人情感偏好的需要,这些需要丰富的上下文关系来辅助判断。例如:我们通过语音小i希望手机屏幕点亮一点,可是又感觉亮过头了,只好继续要求再暗一点点,这里就涉及到比较高级的语义理解了,机器如果能成功办到,在人类心目中打分会很高。推荐阅读>>>人工智能对设计师提出了哪些新要求

人工智能UI会长什么样子

4、 动画是对话式UI必不可少的部分

对话式UI的反馈时间一般基于云端计算的能力,在目前网络条件下,时延等技术问题无法完全避免,动画元素在设计中可以作为用户体验的缓冲。动画的对于一个对话的重要性就像漫画里的对话气泡一样。动画吸引用户的注意力。动画强化了互动性。

5、如何开始一段对话?

现实生活中说话时,一次成功的对话,取决于它如何开始,就像一段相识的情缘都来自成功的搭讪。机器具备语音交互能力不是难事,但是如何让人愿意与机器交流,而不是人们更愿意继续使用按钮或GUI触屏界面,这种失败的对话关系,甚至在我们的地图导航体验中也会遇见,人不相信地图语音的提示,更愿意用眼睛来确认。而人机交流,在大多数情况下,机器会笨拙重复一个主题。 人机对话失败的脚本多半都是因为人类对于机器语言能力的鄙视,觉得不值得浪费时间与之交互,所以如何开始?进而如何发展对话是关键。

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